Ausgehend von Praxisbeispielen beleuchten die Vortr?ge die Chancen der Nutzung von Verfahren des Maschinellen Lernens in den historischen 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网 Sozialwissenschaften. Die Vortr?ge kl?ren über die Herausforderungen auf und diskutieren kritisch das Innovationspotenzial von Verfahren des Maschinellen Lernens für die historischen 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网 Sozialwissenschaften. 

Die Vortr?ge und anschlie?ende Diskussion finden online statt und sind für alle offen. 

Anmeldung für einzelne Vortr?ge oder für die gesamte Serie bitte per Mail an: digihist(at)uni-bamberg.de

Donnerstag, 15. Mai 2025, 16.15 Uhr

Angela Huang (Lübeck)

Hanse goes digital: (halb)automatisierte Handschriftenerkennung und digitale Auswertung von Hansequellen - Erfahrung und Perspektiven

Donnerstag, 22. Mai 2025, 16.15 Uhr

Tobias Hodel (Bern)

Die Vormoderne analysieren: Informationsextraktion aus nicht-normalisierten Sprachen

Donnerstag, 26. Juni 2025, 18.15 Uhr (!)

Torsten Hiltmann (Berlin)

Künstliche Intelligenz und historische Erkenntnis im Zeitalter generativer Sprachmodelle. Anwendungsbeispiele, epistemologische Grundlagen und methodische Kritik

Donnerstag, 3. Juli 2025, 16.15 Uhr

Julie Verlinden (Gent)

From Decoration to Data: Understanding people from patterns and similarities of Bauornamentik in Roman Asia Minor with the help of AI

Dienstag, 8. Juli 2025, 16.15 Uhr

Christian Wachter (Bielefeld)

Automatisierung oder Erweiterung menschlicher F?higkeiten? Ein geisteswissenschaftlicher Blick auf Digitalisierung und KI in der Geschichtswissenschaft

Donnerstag, 10. Juli 2025, 16.15 Uhr

Felix Selgert (Bonn) 

Chancen und Risiken von Machine Learning und LLMs in der (Wirtschafts)Geschichte. Ein Erfahrungsbericht

Donnerstag, 17. Juli 2025, 16.15 Uhr

Achim Rabus (Freiburg)

Handschriftenerkennung und generative KI als Game Changer in den historisch arbeitenden Wissenschaften?