Offene Stellen

Wir vergeben regelm??ig Stellen

auf gef?rderten Forschungsprojekten
in der Lehre
in der Administration

Aktuell suchen wir:

Studentische Hilfskraft (w/m/d) bei MINTmobil

Das Verbundprojekt bietet Kindern und Jugendlichen im Landkreis Bamberg in Zusammenarbeit mit dem Landratsamt und iSo e.V. (innovative Sozialarbeit) einen niederschwelligen Zugang zu MINT-Themen: Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik (unser Fokus seitens der Uni liegt auf Informatik/KI).

Das MINT-Mobil ist ein mit Materialien ausgestatteter Transportsprinter, mit dem wir zu Einrichtungen im Landkreis fahren und dort Workshops und offene Angebote umsetzen.

→ BMBF-Projekt MINTmobil – Begeisterung f?rdern, Ressourcen bündeln

Aufgabengebiete:

Workshops mit Kindern/Jugendlichen von 10–16 Jahren aller Schulformen begleiten/leiten
Erarbeiten/?berarbeiten von Materialien und Konzepten
Durchführung von Evaluationen

Anforderungen:

Interesse an der Arbeit mit Kindern/Jugendlichen
Interesse und Freude an der Vermittlung von MINT-Themen
Eigenverantwortliches Arbeiten
Studienfach Angewandte Informatik, Computing in the Humanities, P?dagogik, Berufliche Bildung/Sozialp?dagogik, 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网 o.?.
Führerschein Klasse B (Autoführerschein). Das MINT-Mobil ist ein E-Sprinter mit Automatik.

Wir bieten:

ein spannendes, sich stetig wandelndes Projekt
Arbeit in einem interdisziplin?ren Team
flexible Arbeitszeiten
20h bis 80h/Monat

Ausschreibung(1.2 MB):
Wenn du N?heres erfahren m?chtest, melde dich bei Sanne Grabisch per Mail an mint-mobil(at)uni-bamberg.de oder Web-Formular.

Studentische Hilfskraft (w/m/d)

Für das Forschungsprojekt MINT Lernen in non-formalen Kontexten (MINT-LinK)

Für ein BMBF gef?rdertes Forschungsprojekt MINT-LinK an der Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg (BMBF-Projekt MINT-LinK - Lehrstuhl für Kognitive Systeme) sind zum n?chstm?glichen Zeitpunkt mehrere Stellen zu besetzen:

Studentische Hilfskraft (m/w/d)
(5-15 h/Woche)

Aufgabengebiete:
?    Durchführung von Umfragen an Schulen (initiale Zielgruppenanalyse)
?    Pflege und Eingabe der erhobenen Daten
?    Katalogisieren von regionalen MINT-Angeboten
?    Mitwirkung bei der Organisation, Durchführung und Evaluation von KI-Lernmodulen und Workshops für Kinder im Alter von 6 bis 12 Jahren
?    (Weiter-)Entwicklung von Workshopmaterialien und Anleitungen

Anforderungen:
?    Eingeschriebene/r Student/in in einem der folgenden Studieng?nge: Informatik / Data Science, P?dagogik, 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网, Kommunikationswissenschaften, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften oder verwandte Fachrichtungen.
?    Grundkenntnisse in Datenanalyse und -auswertung
?    Erfahrung in der Durchführung von Umfragen und der Analyse von Umfrageergebnissen
?    Interesse an der Arbeit mit Kindern und p?dagogischer Arbeit
?    Kreativit?t bei der Entwicklung von Lernmaterialien
?    Gute Kommunikationsf?higkeiten in Wort und Schrift
?    F?higkeit zur selbstst?ndigen und strukturierten Arbeit

Wir bieten:
?    Flexible Arbeitszeiten – eine gute Vereinbarkeit von Studium und Arbeit
?    M?glichkeit, eigene Ideen einzubringen – gestalte aktiv den Projektverlauf mit
?    Ein nettes, interdisziplin?res Team – arbeite in einem dynamischen, kreativen Umfeld mit angeneh-mem Arbeitsklima

Wir freuen uns über Deine Bewerbung (Lebenslauf, Anschreiben, und Zeugnisse) per Email an:

Dr.-Ing. Eva-Maria Weiss

eva-maria.weiss(at)uni-bamberg.de

Lehrstuhl für Kognitive Systeme
Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg
An der Weberei 5

96049 Bamberg

Ausschreibung für eine Bachelor-/Masterarbeit im Bereich Informatik (Machine Learning / KI)

Thema: Verbesserung der digitalen Barrierefreiheit durch automatisierte Analyse von Accessibility Conformance Reports (ACR)

Diese Bachelor-/Masterarbeit findet in Kooperation mit DATEV eG statt, einer der gr??ten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg.
Ziel des Teams ?Digitale Barrierefreiheit“ ist es, eine gleichberechtigte Teilhabe sowie Selbstbestimmung im digitalen Raum zu erm?glichen. Dazu braucht es eine digitale Arbeitsumgebung und digitale Produkte, die barrierefrei zug?nglich sind.<u5:p></u5:p>

Forschungsfrage

Wie kann maschinelles Lernen (ML) eingesetzt werden, um die Analyse von Accessibility Conformance Reports (ACRs) für Webseiten und Anwendungen zu automatisieren und zu vereinheitlichen?

Fachliche und technische Aufgaben der Arbeit

In dieser Arbeit wirst du die folgenden Aufgaben übernehmen:

Datenextraktion und -standardisierung: Transformation der eingehenden Formate der Accessibility Conformance Reports (VPATs) in eine maschinell auswertbare Form (z.B. PDF, Word, HTML, Excel) unter Berücksichtigung des versionsabh?ngigen Aufbaus.<u5:p></u5:p>
Klassifikation und Mapping: Entwicklung einer Zuordnungstabelle, die die Prüfkriterien auf spezifische Beeintr?chtigungsgruppen abbildet (blind, sehbeeintr?chtigt, motorisch beeintr?chtigt, h?rbeeintr?chtigt, kognitiv beeintr?chtigt) basierend auf den Normen EN 301 549 und WCAG.<u5:p></u5:p>
Quantitative Datenanalyse: Einsatz von statistischen Methoden zur Auswertung und Visualisierung der Erfüllung von Barrierefreiheitskriterien.<u5:p></u5:p>
Natural Language Processing (NLP): Untersuchung der Kommentare innerhalb der VPATs hinsichtlich relevanter Dialoge und Schlüsselw?rter sowie die Zuordnung nicht erfüllter Prüfkriterien.<u5:p></u5:p>
Generative KI: Erstellung einer zusammenfassenden Bewertung über die Barrierefreiheit der geprüften Software.<u5:p></u5:p>

Interesse?

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Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg
Prof. Dr. Ute Schmid
Lehrstuhl für Angewandte Informatik, insbes. Kognitive Systeme
An der Weberei 5
96045 Bamberg